Zwroty Zalando w Polsce sortują już roboty. W Świebodzinie ruszyło Physical AI

Zwroty Zalando w Polsce są już sortowane przez system robotyczny Sereact. Dwuarmienne stanowiska weszły do bieżącej pracy w obiektach CEVA Logistics w Świebodzinie i niemieckim Greven. To nie jest kolejna prezentacja na targach: trzej partnerzy opisują działające wdrożenie, które ma stać się pierwszym etapem szerszej automatyzacji zwrotów w Europie.

Wydarzenie: 7 października 2026 r. · Weryfikacja RoboMorrow: 9 października 2026 r. · Źródła obejmują komunikaty Sereact i operatora CEVA oraz relacje niezależnych mediów branżowych. RoboMorrow nie testowało systemu na miejscu.

Co dokładnie uruchomiono w Świebodzinie?

CEVA Logistics wdrożyło dwuarmienne stanowiska robotyczne Sereact do obsługi zwracanych artykułów modowych Zalando. Ten sam model pracy działa również w Greven w Niemczech. Według wspólnego komunikatu systemy weszły do operacji produkcyjnej: chwytają, identyfikują i sortują zwrócone przedmioty. Firma Sereact nazywa warstwę sterującą Cortex i klasyfikuje ją jako platformę Physical AI.

Najważniejsza różnica wobec klasycznej automatyki ma polegać na obsłudze przedmiotów, których system wcześniej nie widział. Partnerzy deklarują, że stanowisko nie wymaga osobnego treningu dla każdej sztuki ani sztywnego profilu SKU. To istotne właśnie przy zwrotach odzieży, gdzie ten sam produkt może trafić do magazynu pognieciony, częściowo rozpakowany albo ułożony inaczej niż na zdjęciu katalogowym.

Dlaczego zwroty są trudniejsze niż kompletacja nowych produktów?

W uporządkowanym procesie magazynowym robot zwykle pracuje z przewidywalnym pojemnikiem, orientacją produktu i listą towarów. Zwrot łamie te założenia. Ubranie jest miękkie, zmienia kształt podczas chwytania, może być owinięte folią lub zmieszane z opakowaniem. System musi rozpoznać nie tylko przedmiot, ale też stan sceny i dobrać chwyt, który nie zgubi ani nie uszkodzi produktu.

Dwa ramiona pomagają rozdzielać materiał i stabilizować go podczas manipulacji. Sam hardware nie rozwiązuje jednak problemu. Liczą się kamery, model percepcji, planowanie ruchu, procedury wyjątku i sposób przekazania trudnej sztuki człowiekowi. Dlatego wdrożenie dobrze ilustruje tezę RoboMorrow, że sam robot nie wystarczy bez danych, AI i operacji flotowych.

To produkcja, ale jeszcze nie publiczny benchmark

Fakt wejścia do bieżącej pracy jest mocniejszym dowodem niż film demonstracyjny. Operatorem obiektów jest CEVA, a klientem procesu Zalando — to nazwani partnerzy z realnym strumieniem zwrotów. Niezależne serwisy The Next Web i Automated Warehouse opisały uruchomienie. Ich publikacje nie są jednak audytem wydajności ani testem niezawodności.

Nie opublikowano liczby stanowisk w Świebodzinie ani Greven. Brakuje też porównywalnych danych o sztukach na godzinę, odsetku operacji bez interwencji, dokładności klasyfikacji, dostępności technicznej, czasie obsługi wyjątku i koszcie jednej zwróconej sztuki. W Automated Warehouse pojawia się wypowiedź o przepływie setek sztuk na godzinę, ale bez metodologii i jednoznacznego przypisania wyniku do konkretnej konfiguracji nie traktujemy jej jako benchmarku.

Robotics-as-a-Service zmienia pytanie o koszt

System jest oferowany jako Robotics-as-a-Service. Zamiast prostego zakupu ramion robotycznych klient płaci za działającą usługę obejmującą sprzęt, oprogramowanie i utrzymanie. Taki model może ułatwić start, lecz bez warunków umowy nie da się policzyć pełnego TCO. Dla operatora ważne są minimalny wolumen, opłata stała, stawka za operację, gwarantowany poziom dostępności, czas reakcji serwisu oraz odpowiedzialność za błędną klasyfikację.

CEVA i Sereact twierdzą, że automatyzacja zmniejsza obciążenie fizyczne, a pracownicy mogą przejść do nadzoru stanowisk, obsługi wyjątków i kontroli jakości. To deklarowany model organizacji pracy, nie opublikowany wynik badania zatrudnienia. Nie znamy zmiany liczby etatów, rotacji pracowników ani ergonomii po wdrożeniu.

Dlaczego ten przypadek jest ważny dla Polski i Europy?

Świebodzin przenosi dyskusję o Physical AI z laboratorium do polskiej logistyki e-commerce. Zwroty są kosztownym i sezonowym procesem, w którym czas ma bezpośredni wpływ na możliwość ponownej sprzedaży produktu. Jeśli system potrafi obsłużyć zmienne, miękkie przedmioty bez ciągłego programowania, może skrócić drogę od zwrotu do kontroli jakości i ponownego wprowadzenia do zapasu.

Nie oznacza to jeszcze, że rozwiązanie jest gotowe dla każdego magazynu. Potrzebne są dane z wielu miesięcy, rozbicie na kategorie odzieży i jasne zasady obsługi przypadków trudnych. Europejscy operatorzy powinni też sprawdzić integrację z WMS, lokalny serwis, bezpieczeństwo maszyn, rejestrowanie obrazów, retencję danych i procedury po awarii. Dla porównania skali i architektury warto zobaczyć analizę systemów Wolf Pack JD Logistics oraz pozostałe wdrożenia robotów dla biznesu.

Co naprawdę potwierdzono, a co pozostaje deklaracją?

• Potwierdzone przez partnerów: lokalizacje w Świebodzinie i Greven, wejście systemów do bieżącej pracy, dwuarmienna konfiguracja, model RaaS i zastosowanie do zwrotów Zalando.
• Deklaracja producenta i partnerów: obsługa wcześniej niewidzianych przedmiotów bez treningu dla każdej sztuki oraz zmniejszenie liczby ręcznych kontaktów z produktem.
• Kontekst producenta: Sereact podało w lipcu ponad 200 działających systemów w Europie i ponad miliard chwytów produkcyjnych na platformie Cortex. To dane całej firmy, nie wynik tych dwóch instalacji.
• Nie wiadomo: ile stanowisk pracuje, jakie mają KPI, ile kosztuje usługa i kiedy dołączą kolejne obiekty.

Ocena RoboMorrow

Świebodzin jest ważniejszy niż kolejna demonstracja targowa. To wdrożenie opisane przez nazwanych partnerów pokazuje realne zastosowanie AI fizycznej w obsłudze zwrotów. Nie znamy jednak liczby stanowisk ani mierników skuteczności, dlatego o opłacalności i możliwości skalowania powinny zdecydować kolejne dane operacyjne.

Źródła i weryfikacja

• Sereact — oficjalny komunikat o uruchomieniu, 7 października 2026 r.
• CEVA Logistics — komunikat operatora obiektów, 7 października 2026 r.
• The Next Web — niezależna relacja, 7 października 2026 r.
• Automated Warehouse — relacja branżowa i dodatkowa wypowiedź Sereact, 7 października 2026 r.

Zdjęcie: dwuarmienny system Sereact do obsługi artykułów modowych; oficjalny materiał CEVA Logistics/Sereact. Materiał nie jest recenzją ani testem RoboMorrow.