RobotPlusPlus zamyka Series C po 2 mln godzin pracy robotów
Zweryfikowano 17 września 2026. RobotPlusPlus zamknął rundę Series C wartą „setki milionów RMB”, czyli dziesiątki milionów dolarów. Firma nie podała jednej dokładnej kwoty, dlatego RoboMorrow jej nie dopowiada. Najmocniejszy element historii to jednak ponad 2 mln godzin pracy robotów deklarowane przez spółkę.
Roboty do prac, których ludzie nie powinni wykonywać ręcznie
RobotPlusPlus buduje maszyny do czyszczenia, inspekcji, przygotowania powierzchni i innych zadań na kadłubach statków, zbiornikach, instalacjach oil & gas, turbinach i fasadach. To zadania niebezpieczne, powtarzalne i łatwe do zmierzenia ekonomicznie.
Firma podaje, że jej roboty do usuwania rdzy pracowały w ponad 100 stoczniach i na ponad 10 tys. statków. Deklaruje też 5–6× większą wydajność i 30–50% niższy koszt względem metod ręcznych w wybranych zastosowaniach. To dane producenta, bez niezależnego audytu obejmującego wszystkie projekty.
Dwa miliony godzin jako przewaga danych
W embodied AI dane z realnych miejsc pracy mogą być ważniejsze niż perfekcyjne demo laboratoryjne. Rzeczywista stocznia generuje warianty powierzchni, korozji, pogody, ustawienia operatora i geometrii, których trudno w pełni zasymulować. RobotPlusPlus chce wykorzystywać te dane do vertical AI i zwiększania autonomii kolejnych systemów.
Series C: nie wymyślajmy dokładnej kwoty
Oficjalny komunikat mówi o „hundreds of millions of RMB”. Rundę prowadzi Qianggang Capital Fund, a uczestniczą GIG Capital Group, Sealand Innovation, Juntong Capital i dotychczasowy inwestor Fosun RZ. Środki mają wspierać globalną ekspansję, embodied AI, skalowanie produkcji i standardy branżowe.
Znaczenie dla Europy
Europa ma duży sektor stoczniowy, offshore, petrochemiczny i energetyczny. Polska również posiada stocznie, terminale i infrastrukturę przemysłową, gdzie ograniczenie pracy na wysokości jest realną wartością bezpieczeństwa. Komunikat nie ogłasza jednak nowego polskiego wdrożenia.
Przy zakupie liczą się m²/h, jakość przygotowania powierzchni, liczba interwencji, czas instalacji robota, serwis, zużycie materiałów i uptime. To te wskaźniki powinny potwierdzić przewagę nad ręcznym procesem.
Specjalistyczny robot ma łatwiejszą drogę do ROI niż „uniwersalny pracownik”
RobotPlusPlus nie musi udowadniać, że jego maszyna potrafi wykonywać setki ludzkich czynności. Wystarczy, że jeden proces — np. przygotowanie stalowej powierzchni — wykonuje szybciej, bezpieczniej i z mniejszą liczbą ludzi na rusztowaniu. To pozwala kupującemu zbudować business case na podstawie konkretnych godzin pracy i powierzchni.
To ciekawy kontrapunkt do kierunku opisywanego w materiale o ZINOVA Tool Intelligence. ZINOVA chce uczyć różne roboty używania istniejących narzędzi; RobotPlusPlus idzie odwrotnie — buduje wyspecjalizowane maszyny i dopiero na bazie realnych danych rozszerza ich inteligencję.
Dwa miliony godzin to potencjalny data moat, ale trzeba znać strukturę danych
Wartość nie zależy wyłącznie od liczby godzin. Dla trenowania modeli ważne jest, ile danych zawiera pełne sensory, akcje, błędy, teleoperację i wynik jakościowy zadania. Jeżeli większość 2 mln godzin to logi eksploatacyjne bez bogatej synchronizacji sensorów i akcji, ich wartość treningowa będzie inna niż w datasetach budowanych specjalnie pod policy learning. Firma nie publikuje dziś pełnej metodologii.
Jak mierzyć wdrożenie w stoczni lub zakładzie
- efektywne m²/h z uwzględnieniem setupu i zmian stanowiska;
- jakość przygotowania powierzchni i konieczność poprawek;
- liczbę interwencji operatora na zmianę;
- zużycie ścierniwa/wody/energii na m²;
- uptime i czas reakcji serwisu;
- liczbę godzin pracy na wysokości wyeliminowanych po stronie ludzi.
Polska: gdzie taki system ma sens
Najbardziej oczywiste zastosowania to stocznie, zbiorniki, konstrukcje stalowe, energetyka i duże obiekty przemysłowe. Nie ma jednak ogłoszonego polskiego kontraktu, więc nie przedstawiamy tej historii jako lokalnego wdrożenia. Przy zakupie trzeba sprawdzić serwis, certyfikację, procedury mocowania do powierzchni oraz to, które zadania mogą być wykonywane autonomicznie, a które pozostają teleoperowane.
Afiliacja
To produkt projektowy B2B. Nie ma wiarygodnej afiliacji retailowej; dodawanie linku zakupowego byłoby sztuczne. Dla takiego sprzętu użyteczniejsze są dane TCO i kontakt z integratorem niż marketplace.
Największa przewaga specjalistycznego robota: łatwiej zdefiniować sukces
W przypadku robota do obróbki powierzchni można ustalić konkretną normę jakości, wydajność na godzinę i dopuszczalną liczbę poprawek. To znacznie prostsze niż ocena „ogólnej inteligencji” humanoida. Dzięki temu firma może iterować nad percepcją i sterowaniem bez zmiany całej definicji produktu. Dla klienta oznacza to z kolei możliwość przeprowadzenia pilotażu z jasnym kryterium go/no-go.
Embodied AI może zwiększyć zakres, ale nie może pogorszyć przewidywalności
W środowisku stoczniowym robot często pracuje blisko ludzi, na powierzchniach o zmiennej geometrii i w warunkach agresywnych dla elektroniki. Dodanie bardziej adaptacyjnego modelu może poprawić radzenie sobie z wyjątkami, ale system nadal musi zachowywać przewidywalne granice ruchu. Dlatego warto oddzielać warstwę AI odpowiedzialną za decyzje od funkcji bezpieczeństwa, które powinny działać niezależnie.
Dane operacyjne powinny prowadzić do konkretnych benchmarków
Jeżeli RobotPlusPlus rzeczywiście posiada miliony godzin telemetrii, naturalnym kolejnym krokiem byłoby publikowanie benchmarków pokazujących spadek intervention rate między kolejnymi generacjami software’u. Dla rynku byłby to mocniejszy dowód wartości danych niż sama liczba godzin. Podobnie ważne byłyby informacje o uptime w warunkach morskich i czasie potrzebnym na przestawienie robota między zadaniami.
Najważniejszy dowód będzie u klienta, nie w laboratorium
Przy takiej klasie robota najbardziej przekonujący byłby case study z nazwanym operatorem: liczba godzin pracy przed i po wdrożeniu, spadek pracy ludzi na wysokości, zużycie materiałów, uptime oraz koszt serwisu. Takie dane pozwoliłyby porównać obietnicę producenta z rzeczywistym rachunkiem operacyjnym i ocenić, czy embodied AI poprawia wynik biznesowy, a nie tylko prezentację technologii.
Zdjęcie wyróżniające: prawdziwe zdjęcie operacyjnego robota RobotPlusPlus pracującego na stalowej konstrukcji, załączone przez firmę do komunikatu prasowego.