7 tys., 19,1 tys., 22 tys.+ czy ponad 40 tys.? Jak naprawdę liczyć rynek humanoidów

Według danych IFR przekazanych Reutersowi w 2025 r. sprzedano globalnie około 7 tys. humanoidów do zastosowań profesjonalnych i przemysłowych. To inny okres i zakres niż H1 2026. Nie traktujemy tej liczby jako korekty wcześniejszych trackerów. Źródło: Reuters / IFR.

Cztery liczby, ale nie cztery pomiary tej samej rzeczy

Wcześniejsza wersja tego materiału porównywała około 19,1 tys. globalnych dostaw według Smart Analytics Global, ponad 22 tys. według Counterpoint oraz ponad 40 tys. dostaw w samych Chinach przytaczanych przez Global Times za raportem Committee of 100. Wszystkie trzy odnosiły się do pierwszego półrocza 2026 r. Dane IFR dodają punkt odniesienia, ale nie rozwiązują automatycznie problemu różnych definicji rynku.

W poniższym zestawieniu każda liczba zachowuje własne źródło, okres i etykietę. Tabela nie jest rankingiem wiarygodności ani próbą wskazania „prawdziwej” wartości pośrodku. Jej funkcją jest zapobieganie porównaniom, których dane nie uzasadniają. Pełne uzgodnienie wymagałoby dostępu do reguł kwalifikowania modeli, listy objętych badaniem producentów i momentu rozpoznania transakcji przez każdego autora badania.

Produkcja, dostawa i sprzedaż opisują różne momenty

Wyprodukowany robot może pozostawać w magazynie, przechodzić testy albo czekać na integratora. Dostawa może oznaczać wyjście z fabryki, przekazanie dystrybutorowi lub dotarcie do klienta. Sprzedaż jest natomiast kategorią transakcyjną, której moment rozpoznania zależy od warunków konkretnej umowy i metodologii raportowania. Nie należy z góry zakładać, że trzy etykiety opisują tę samą grupę maszyn w tym samym dniu.

W hipotetycznym łańcuchu jeden robot zostaje wytworzony w grudniu, wysłany do integratora w styczniu i zaakceptowany przez fabrykę w marcu. Każdy etap może być prawidłowo wykazany w innym zestawieniu. Zsumowanie tych zapisów stworzyłoby jednak trzy roboty z jednej fizycznej jednostki. Podobny błąd powstaje przy dodawaniu zamówień do dostaw: część zamówienia może już być zrealizowana, a pozostała część nadal oczekiwać na wykonanie.

Nie obliczaj wzrostu z nieporównywalnych okresów

Porównanie całego roku z późniejszym półroczem może dostarczyć kontekstu, lecz samo nie wyznacza tempa wzrostu rynku. Najpierw trzeba potwierdzić zgodność zakresu produktów, geografii i sposobu liczenia. Nawet dwa raporty używające określenia „globalne dostawy humanoidów” mogą obejmować inne warianty platform albo aktualizować szacunki w różnym terminie. Wcześniejsza publikacja nie musi też zawierać danych dosłanych później przez producentów.

Nie ma również podstaw do uśredniania 19,1 tys., 22 tys. i ponad 40 tys. tylko po to, aby uzyskać jedną wygodną liczbę. Średnia miałaby sens dopiero po ustaleniu, że autorzy mierzą tę samą populację i że znamy charakter błędów pomiaru. Tutaj sama rozbieżność między wynikiem globalnym a wynikiem dla jednego kraju wskazuje, że trzeba najpierw sprawdzić zakresy. Matematycznie poprawne działanie nie naprawi nieporównywalnych danych wejściowych.

Definicja humanoida musi być zapisana przed liczeniem

Dla autora zestawienia znaczenie mogą mieć sposób poruszania, liczba manipulatorów, przeznaczenie i kompletność systemu. Robot badawczy, platforma kołowa z ramionami i dwunożny robot przemysłowy nie muszą trafiać do tej samej kategorii w każdym raporcie. Dlatego przy porównywaniu dostaw warto najpierw poprosić o przykładowe modele włączone i wyłączone z badania. Jest to sprawdzalne kryterium, a nie dyskusja o tym, który produkt wygląda najbardziej podobnie do człowieka.

Takie rozróżnienie pomaga również przy czytaniu deklaracji producenta obejmujących całe portfolio. Liczby robotów inspekcyjnych, czworonożnych i humanoidalnych nie można automatycznie przypisać ostatniej grupie. Dla konkretnego modelu punktem wyjścia pozostaje jego własna dokumentacja; przykładem jest karta Unitree G1 w naszej Bazie robotów. Karta produktu identyfikuje platformę, ale nie zastępuje dowodu na liczbę sprzedanych egzemplarzy.

Wdrożenie i produktywna praca wymagają kolejnej warstwy dowodów

Robot dostarczony do fabryki może jeszcze wymagać montażu, konfiguracji, uczenia lub odbioru. Uruchomienie stanowiska jest istotnym postępem, lecz nie dowodzi wielomiesięcznej niezawodności. Przy ocenie należy rozdzielić liczbę fizycznych urządzeń, liczbę zaakceptowanych stanowisk i liczbę godzin, w których wykonywały one zadanie zgodnie z wymaganiem klienta. Dopiero ten ostatni opis pozwala rozmawiać o wartości konkretnego procesu, zamiast o samym ruchu sprzętu.

Dobrze widać tę różnicę w planach komercjalizacji Atlasa przez Hyundai i Boston Dynamics. Plan przyszłej floty, zdolność produkcyjna i obecny etap przygotowania wdrożeń to osobne informacje. Nie należy dodawać ich do jednego wykresu aktywnych robotów. Podobnie szacowane zamówienie wieloletnie nie może być prezentowane jako sprzedaż zrealizowana w miesiącu podpisania umowy, jeżeli publiczne dane tego nie potwierdzają.

Udział człowieka jest parametrem procesu, nie przypisem

Do oceny samodzielności potrzebny jest opis warunków. Czy operator steruje ruchem, zatwierdza kolejne działania, pomaga tylko w wyjątkach, czy wyłącznie nadzoruje flotę? Każdy z tych modeli może mieć uzasadnienie, ale ich koszty i ograniczenia są inne. Brak widocznego człowieka na filmie nie stanowi wystarczającej odpowiedzi. Warto prosić o liczbę interwencji przypadającą na zadanie oraz czas potrzebny do wznowienia normalnej pracy.

Ten kontekst rozwijamy przy Spirit AI i granicach deklarowanej autonomii. W statystyce rynku nie trzeba odmawiać sprzedaży robotowi używanemu do badań, aby jednocześnie nie nazywać go autonomicznym pracownikiem produkcji. Sprzęt badawczy pozostaje rzeczywistym produktem i może tworzyć wartość. Problemem jest dopiero zmiana znaczenia liczby pomiędzy tabelą źródłową a nagłówkiem mówiącym o zastąpionych stanowiskach lub gotowości całej branży.

Praktyczny sposób korzystania z tych danych

Dla firmy w Polsce lub innym kraju UE użyteczna analiza powinna zaczynać się od konkretnego zadania i dostępności wsparcia, nie od największego globalnego wolumenu. Warto zapisać wymagany czas wykonania, tolerancję błędów, czas obsługi przez ludzi i warunki powrotu po awarii. Następnie można sprawdzać referencje dotyczące zbliżonego procesu. Duży rynek nie gwarantuje dopasowania produktu, a mała liczba dostaw nie wyklucza sensownej niszowej aplikacji.

W dalszych aktualizacjach tego artykułu każda nowa liczba powinna otrzymać datę, źródło, zakres i jednostkę pomiaru. Korekta tego samego raportu zastępuje jego poprzednią wartość, a nowy raport o innym zakresie trafia do osobnego wiersza. Taki sposób prowadzenia materiału nie daje jednego efektownego wyniku, ale pozwala czytelnikowi sprawdzić, co rzeczywiście się zmieniło. To bardziej użyteczna podstawa decyzji niż łączenie produkcji, wysyłek, planów i godzin pracy w jedną miarę sukcesu.