Google DeepMind wprowadza trzy modele dla robotyki: sterowanie całym ciałem humanoida, planowanie wieloetapowych zadań i wersję działającą lokalnie. Wyniki pokazują duży postęp, ale również wyraźne ograniczenia.
Czytaj dalej →
Figure 03 testuje w BMW sequencing części, łącząc precyzyjny chwyt, chodzenie i ciągnięcie wózka. Sprawdzamy, co pokazano, jak skaluje się produkcja i jakich danych nadal brakuje.
Czytaj dalej →
PUDU D7 łączy mobilną podstawę, dwie ręce i embodied AI. Analizujemy udźwig, baterie, PuduFM 1.0, przewagę kół oraz pytania o cenę, bezpieczeństwo i wdrożenia w UE.
Czytaj dalej →
Roboty czworonożne znajdują zastosowanie w inspekcjach, energetyce i ochronie obiektów. Ich wartością jest mobilność i zbieranie danych, nie wygląd psa.
Czytaj dalej →
Boston Dynamics rozwija Atlasa jako robota klasy enterprise. Największym testem nie będą jednak efektowne ruchy, lecz niezawodność, bezpieczeństwo i ekonomia wdrożenia.
Czytaj dalej →
Zwrot z robota sprzątającego zależy od powierzchni, liczby samodzielnych przejazdów, nadzoru, serwisu i pracy, której urządzenie rzeczywiście nie wymaga od człowieka.
Czytaj dalej →
Robot recepcyjny powinien rozwiązywać konkretny problem: kierować ruchem, zbierać zgłoszenia lub wspierać obsługę. Sama atrakcja szybko traci wartość.
Czytaj dalej →