Microduck za 340 EUR. Physical AI trafia na biurko
Physical AI właśnie dostało cenę konsoli do gier. Microduck nie jest domowym humanoidem, który posprząta mieszkanie, ale może być jednym z ciekawszych produktów 2026 r. dla deweloperów, szkół i makerów. Robot ma 25 cm wysokości, waży poniżej 800 g i został zaprojektowany przede wszystkim jako platforma do uczenia zachowań ruchowych, reinforcement learning i sim-to-real.
Przedsprzedaż ruszyła 27 sierpnia. Cena startowa wynosi 399 USD przed podatkami i wysyłką, a oficjalny europejski sklep Pollen Robotics pokazuje 340 EUR. Robot ma trafić na start m.in. do UE, Wielkiej Brytanii, USA, Kanady, Norwegii, Szwajcarii, Japonii i Korei Południowej. Termin pierwszych dostaw jest określony jako cel „przed Bożym Narodzeniem 2026”, a nie gwarantowana data.
UPDATE: ponad 2,6 mln USD zamówień w pierwsze 24 godziny
Launch Microducka dostał już pierwszy twardy — choć nadal firmowy — sygnał popytu. Thomas Wolf z Hugging Face napisał 28 sierpnia, że po pełnych 24 godzinach wartość zamówionych Microducków przekroczyła 2,6 mln USD. Dzień wcześniej informował, że bariera 1 mln USD została przekroczona po mniej więcej sześciu godzinach od premiery.
RoboMorrow celowo używa tu określenia „wartość zamówień”, a nie „sprzedaż 2,6 mln USD”. Nie znamy liczby opłaconych i nieanulowanych zamówień, miksu akcesoriów, podatków ani geograficznego rozkładu popytu. Nie wiemy też, ile z tych robotów zostanie dostarczonych w pierwotnie komunikowanym terminie. To ważne rozróżnienie przy produkcie sprzedawanym w przedsprzedaży.
Business Insider podał 28 sierpnia, że gwałtowny napływ zamówień stworzył backlog, a późniejsze zamówienia mogą mieć wydłużony czas oczekiwania. Sam Wolf pisał, że zespół rozmawia z partnerami produkcyjnymi o reorganizacji procesu pod wolumen 2–3 razy większy od oczekiwań. To nadal deklaracja firmy i bieżący stan kolejki może szybko się zmieniać.
Dla rynku Physical AI najciekawsze jest nie samo 2,6 mln USD. Microduck pokazuje, że programowalny robot z własnym ciałem, sensorami i pipeline’em reinforcement learning może wygenerować konsumencko-deweloperski popyt przy cenie kilkuset euro. To nie dowodzi jeszcze trwałości rynku — ale jest znacznie silniejszym sygnałem niż liczba wyświetleń efektownego demo.
Źródło aktualizacji: Business Insider, 28.08.2026, cytujący wpis Thomasa Wolfa na X.
Zobacz Microducka w ruchu
To oficjalne nagranie Pollen Robotics, a nie test RoboMorrow. Film pokazuje zachowania demonstrowane przez producenta — m.in. chodzenie, jazdę na rolkach, chwytanie przedmiotów dziobem, podnoszenie się oraz funkcje audio. Warto obejrzeć je z dźwiękiem, bo robot ma własny głośnik i generowany głos.
Wideo: Pollen Robotics / YouTube. Materiał producenta; prezentowane zachowania nie są niezależnym benchmarkiem RoboMorrow.
Mały robot, pełny problem Physical AI
Microduck ma 15 stopni swobody, kamerę, kompaktowy sensor ToF/LiDAR 8×8, dwa IMU, mikrofony, głośnik, NFC oraz ruchomy dziób służący jako prosty chwytak. Sercem elektroniki jest Rockchip RK3566 z akceleratorem AI, 1 GB RAM i 32 GB pamięci. Wyjmowana bateria NP-F550 ma według producenta zapewniać około godziny pracy zależnie od użycia.
W pudełku znajduje się gamepad, dzięki czemu robot ma działać bez pisania kodu. Producent publikuje siedem wytrenowanych zachowań, obejmujących m.in. chodzenie, siadanie i wstawanie, kopnięcie, chwytanie, jazdę na rolkach oraz podnoszenie się po upadku. Najważniejszy element zaczyna się jednak po pierwszym uruchomieniu: użytkownik ma móc trenować własne polityki ruchu w symulacji i wdrażać je na fizycznym robocie.
Open source — ale ważne jest jedno zastrzeżenie
Pollen Robotics udostępnia jako open source SDK, środowisko symulacyjne i pipeline reinforcement learning. Producent wyraźnie zaznacza jednak w press kicie, że określenie „open source” dotyczy software’u. Mechaniczne i elektroniczne pliki konstrukcyjne nie są otwartym hardware’em. To ważne, bo łatwo byłoby błędnie opisać Microduck jako w pełni open-source robot.
Firma buduje workflow wokół MuJoCo: trening w symulacji, deployment na robota, obserwacja błędów, korekta symulacji i ponowny trening. To podejście nie jest nowe w robotyce, ale nowa jest kombinacja niskiej ceny, gotowego produktu konsumenckiego i pełnego stacku przygotowanego dla osób, które nie mają własnego laboratorium.
Dlaczego 340 EUR w Europie ma znaczenie
Duże humanoidy badawcze kosztują tysiące lub dziesiątki tysięcy euro i wymagają przestrzeni, procedur bezpieczeństwa oraz serwisu. Microduck redukuje ryzyko eksperymentu: kiedy źle wytrenowana polityka kończy się upadkiem, na podłodze leży robot ważący mniej niż kilogram, a nie maszyna o masie człowieka.
To może otworzyć embodied AI dla szkół technicznych, uczelni, kół robotycznych, niezależnych programistów i małych zespołów R&D. Cena nie oznacza oczywiście, że dostajemy uniwersalnego robota. Microduck nie ma rąk, dużego udźwigu ani możliwości wykonywania typowych obowiązków domowych. Jego wartość polega na tym, że pozwala tanio eksperymentować z ruchem, percepcją i uczeniem w świecie fizycznym.
Czego jeszcze nie wiemy
- Nie ma jeszcze niezależnych długoterminowych testów niezawodności, trwałości napędów ani jakości sim-to-real dla nowych polityk tworzonych przez użytkowników.
- Pollen Robotics nadal finalizuje część parametrów, m.in. rozdzielczość i pole widzenia kamery, zasięg sensora oraz szczegóły SDK.
- Około godziny pracy na baterii to deklaracja producenta zależna od sposobu użycia.
- Termin dostaw przed Bożym Narodzeniem jest celem pierwszej serii, a nie twardą gwarancją logistyczną.
Microduck a Reachy Mini
Pollen opisuje oba produkty jako dwie strony tej samej strategii. Reachy Mini jest platformą dla AI, które przede wszystkim wchodzi w interakcję — widzi, słucha i komunikuje się. Microduck ma być platformą dla AI, które działa poprzez ruch. W praktyce oznacza to przesunięcie nacisku z conversational robotics w stronę locomotion, reinforcement learning i embodied policies.
Wniosek RoboMorrow
Microduck nie jest „robotem do domu” w sensie wykonywania pracy. Jest tanim wejściem do Physical AI. I właśnie dlatego może być ważniejszy niż sugerują jego rozmiary. Jeśli Pollen dowiezie niezawodny hardware i rzeczywiście łatwy workflow sim-to-real, 340 EUR może stać się ceną, przy której eksperymentowanie z embodied AI przestaje być domeną laboratoriów.
Specyfikacja w skrócie: dużo czujników jak na 25 cm
| Element | Microduck |
|---|---|
| Napędy | 15 stopni swobody / 15 silników |
| Wymiary | 25 cm wysokości, ok. 14 cm szerokości |
| Masa | 780 g w sklepie; press kit podaje poniżej 800 g |
| Percepcja | kamera przednia, 8×8 ToF LiDAR, 2 IMU |
| Interakcja | ruchomy dziób-chwytak, mikrofony, głośnik, 2 anteny NFC |
| Compute | Rockchip RK3566 z akceleratorem AI, 1 GB RAM, 32 GB |
| Łączność | Wi‑Fi i Bluetooth |
| Bateria | wyjmowana NP-F550 2600 mAh; ok. 1 h według producenta |
| Polityki | 7 zachowań w zestawie, pętla polityki 50 Hz |
Te liczby pokazują, dlaczego Microduck jest czymś więcej niż elektroniczną zabawką. Kamera, dwa IMU i ToF dają podstawowy zestaw do eksperymentów z percepcją i stabilizacją, a 50-hercowa pętla polityki oznacza wykonywanie komend ruchowych pięćdziesiąt razy na sekundę. To nadal nie jest high-endowa platforma laboratoryjna, ale wystarcza do badań nad locomotion i prostą manipulacją bez kosztu pełnowymiarowego humanoida.
Software jest otwarty. Hardware — nie
To jeden z najważniejszych szczegółów całego launchu. Pollen bardzo wyraźnie pisze w press kicie, że określenie open source dotyczy software’u: SDK, środowiska symulacyjnego, skryptów reinforcement learning i workflowu sim-to-real. Mechaniczne i elektroniczne pliki konstrukcyjne nie są udostępniane jako open-source hardware. W mediach łatwo zgubić to rozróżnienie, dlatego RoboMorrow nie opisuje Microducka jako „w pełni otwartego robota”.
Z punktu widzenia dewelopera ważniejsze może być jednak to, że producent publikuje polityki ruchu i narzędzia do ich retrainingu. Ideą jest pętla: wytrenuj zachowanie w MuJoCo, uruchom na robocie, obserwuj rozjazd między symulacją a rzeczywistością, popraw model i trenuj ponownie. To właśnie sim-to-real jest jednym z najtrudniejszych miejsc Physical AI — kontakt stopy z podłożem, luzy przekładni, tarcie i opóźnienia nie zachowują się idealnie tak jak w symulatorze.
Cena w Europie: 340 EUR to cena sklepu, nie obietnica finalnego checkoutu
Oficjalny sklep Pollen pokazuje obecnie 340 EUR za Microducka, a strona launchowa utrzymuje globalną cenę wprowadzającą 399 USD przed podatkami i wysyłką. Sklep zaznacza, że wysyłka jest kalkulowana przy zamówieniu, więc 340 EUR należy traktować jako cenę widoczną na karcie produktu, a nie gwarantowany koszt końcowy w każdym kraju. Dostępne są cztery kolory: Cream, Graphite, Lavender i Sky.
Ekosystem akcesoriów jest zaskakująco sensowny jak na pierwszy launch. Oficjalna strona pokazuje Charger Pack za 39 USD i Dev Pack za 119 USD; europejska kolekcja pokazuje odpowiednio około 33 EUR i 99,99 EUR. Dev Pack zawiera m.in. trzy zapasowe silniki, przewody, dwie baterie, ładowarkę, tagi NFC, śrubokręt i śruby. To drobiazg, ale w edukacyjnej robotyce dostęp do części eksploatacyjnych często jest ważniejszy niż kolejna funkcja w specyfikacji.
Dla kogo Microduck ma sens
Najbardziej oczywisty odbiorca to szkoła techniczna, koło robotyczne, laboratorium dydaktyczne, maker albo mały zespół AI, który chce uczyć polityki ruchu na prawdziwym hardware. Dla zwykłego konsumenta Microduck może być efektownym gadżetem i platformą do eksperymentów, ale nie powinien być kupowany z oczekiwaniem, że przejmie obowiązki domowe. Brak rąk i mała skala fizyczna ograniczają użyteczną manipulację do lekkich obiektów chwytanych dziobem.
TechCrunch niezależnie potwierdził cenę 399 USD, rozmiar i główne funkcje. To nadal nie zastępuje długoterminowego testu. Nie wiemy jeszcze, jak szybko zużywają się napędy, jak stabilny jest transfer nowych polityk, ile czasu rzeczywiście wymaga przygotowanie własnego zachowania i jak sprawnie Pollen będzie obsługiwać pierwszą falę urządzeń po dostawach.
RoboMorrow Reality Check
Najciekawszą cechą Microducka nie jest to, że potrafi jeździć na rolkach. Jest nią koszt wejścia w eksperyment z embodied AI. Przy masie poniżej kilograma upadek źle wytrenowanej polityki jest przede wszystkim problemem developerskim, a nie zdarzeniem bezpieczeństwa typowym dla robota wielkości człowieka. To pozwala iterować szybciej i taniej.
Jeśli Pollen dowiezie deklarowany workflow sim-to-real i trwałość napędów, Microduck może stać się dla Physical AI czymś podobnym do tanich płytek developerskich w elektronice: nie końcowym produktem użytkowym, lecz platformą, na której tysiące ludzi uczą się budować następne produkty.
Źródła
Źródła pierwotne: Pollen Robotics — Microduck, oficjalny press kit oraz oficjalny sklep europejski.